Функции вычисления плотности вероятности распределения

Функции вычисления плотности вероятности распределения

Функции вычисления плотности вероятности распределения представлены

следующим набором:

Ф dbeta(x, s1, s2) —B-распределение (s1, s2>0 — параметры формы, 0<x<1);

dbinom(k, п, р) — биномиальное распределение (возвращает значение вероятности P(x=k), где п и k целые числа, причем 0<k<n и0<р<1);

Ф dcauchy(x, L, s) — распределения Коши (L — параметр разложения, s>0 — параметр масштаба);

dchisq(x, d) — Хи-квадрат-распределение (х, d>0, причем d — число степеней свободы);

Ф dexp(x, r) — экспоненциальное распределение (г, х>0);

dF(x, d1, d2) — распределение Фишера (d1, d2>0 — числа степеней свободы, х>0)',

Ф dgamma(x, s) — гамма-распределение (s>0 — параметр формы, х>0);

Ф dgeom(k, р) — геометрическое распределение (0<p<^i — вероятность успеха в отдельном испытании, k — целое неотрицательное число);

Ф dlnorm(x, р., о") — логнормальное распределение (р. — натуральный логарифм среднего значения, о">0 — натуральный логарифм среднеквадратичного отклонения, х>0)',

Ф dlogis(x, /, s) — логистическое распределение (/ — параметр разложения, s>0 — параметр масштаба);

Ф dnbinom(^, п, р) — отрицательное биномиальное распределение (и>0 и k>0 — целые числа, 0<p<i);

dnorm(x, р., а) — нормальное распределение (^ — среднее значение,

++ о>0 — среднеквадратичное отклонение);

dpois(k. Л) — распределение Пуассона (А>0, k — целое неотрицательное число);

dt(a', d) — распределение Стьюдента (d>0 — число степеней свободы, х — вещественное число);

dunif(-c, а, Ь) — равномерное распределение (а и b — граничные точки интервала, причем а<Ь и а<х<Ь);

Ф dweibull(x, s) — распределение Вейбулла (s>0 — параметр формы).